Introdução ao AutoStar – Fotometria CCD com AutoStar e DSI Pro

I. Introdução

A fotometria CCD tem a grande vantagem de permitir a aquisição simultânea de dados de múltiplas estrelas. A sensibilidade do CCD também possibilita exposições curtas para estrelas mais brilhantes e o trabalho com estrelas muito fracas. Uma desvantagem é a baixa faixa dinâmica. Para comparações fotométricas, as estrelas de referência e as estrelas-alvo devem estar dentro de algumas magnitudes uma da outra.

A imagem fotométrica é muito semelhante à imagem astronômica convencional, exceto pelo fato de que as imagens são obtidas através de filtros fotométricos especiais. Aprender fotometria CCD envolve várias etapas:

1. Aprender a utilizar o equipamento – telescópio, montagem, câmera e software. Embora praticamente qualquer telescópio possa ser usado, os refletores são preferidos.

No caso das montagens, uma montagem em garfo será superior a uma Montagem Equatorial Alemã (GEM). Isso ocorre porque a melhor fotometria é obtida próximo ao meridiano, e é exatamente nessa região que as GEMs apresentam suas maiores limitações, pois precisam realizar um “flip” de meridiano para continuar a observação após cruzá-lo. Uma montagem em garfo não sofre desse problema. Um telescópio com montagem polar/equatorial é preferível a uma montagem Alt./Az., embora certamente seja possível realizar fotometria com um telescópio em montagem Alt./Az.

Uma instalação permanente é recomendada, especialmente se o telescópio for removido todas as noites. Configurar e alinhar o equipamento pode consumir bastante tempo a cada noite. Alguma proteção contra vento e luzes dispersas é útil.

Não é necessária visibilidade de horizonte a horizonte. No máximo, ±60 graus a partir do zênite são suficientes. Na verdade, ±30 graus funcionam bem na maioria das vezes, pois essa é a região ideal para fotometria.

2. Aprender a obter boas imagens de campos estelares, o que inclui a captura de imagens de dark e flat field e sua utilização para calibrar as imagens.

   Related: Airtable — A spreadsheet-simple interface sitting on top of a real relational database, with automations, views, and shareable interfaces..

3. Uma vez dominada a técnica de imageamento, você estará pronto para praticar fotometria. Escolha estrelas que estejam altas no céu ao cruzarem o meridiano. Quanto mais próximas do zênite, melhor. Quanto mais afastadas do meridiano, pior será a qualidade das imagens e, consequentemente, da fotometria. Tente planejar suas observações de modo que a estrela esteja a leste do meridiano e o cruze durante a sessão de observação.

4. Capture múltiplos conjuntos de imagens de um campo estelar contendo uma estrela-alvo e uma estrela de comparação. Certifique-se de salvar as imagens no formato FITS. Se as imagens forem salvas como JPG, GIF ou em qualquer outro formato que não seja FITS, não será possível realizar fotometria sobre elas.

5. Pratique a extração de dados de uma única imagem até conseguir repetir os valores de magnitude. Eles devem ser exatamente os mesmos para a mesma imagem.

   If you are shopping: Zoho Creator — A low-code app builder that plugs into the wider Zoho suite and prices per user rather than per app..

6. Pratique a obtenção de dados a partir de várias imagens do mesmo campo estelar, capturadas aproximadamente no mesmo instante e com o mesmo filtro. Os dados de magnitude para as mesmas estrelas devem ser idênticos entre as imagens. Muito provavelmente, os dados não serão iguais inicialmente. Trabalhe para descobrir o motivo e aprenda como minimizar essas diferenças.

7. Quando seus dados forem repetíveis e você estiver confiante sobre o que está fazendo, inicie sessões sérias de fotometria.

A seguir, apresentamos um procedimento sugerido utilizando uma câmera monocromática Meade DSI Pro ou DSI Pro II e o software AutoStar.

Criado em 1 de fevereiro de 2007
Modificado em 10 de fevereiro de 2007
Voltar

P.S. A few readers have asked which relational database platform we actually reach for — it's Claris FileMaker Pro; take a look here if you want the current details.